近日，Tik Tok全球化进程受阻受到广泛关注。先是印度、然后是美国，均以国家数据安全为由对其进行封杀。

尽管Tik Tok被封杀可能有更深层的原因，但由此提出的数据安全问题也引起了很多企业的共鸣。尤其是在大数据时代，数据已是时下热门的基础资源，企业的生产、运营管理等都离不开数据。

“企业内部网络安全保证不了，后续会有很大问题。”当数据成为一种市场要素，当数据成为一种资源，其安全保障也引起不少企业的担忧，甚至阻挡了不少企业转型的意愿。“数据一旦丢失，企业的生产很可能就会瘫痪。”由此带来显性或隐性的经济损失更是让企业望而却步。

《数据安全调研报告（2019）》数据显示，55%受访组织对其数据安全状况缺乏信息，超过75%受访者认为他们组织至少某种程度上会受到数据泄露的影响。

对此，国家在7月初便出台《数据安全法（草案）》的征求意见，为数据安全保护提供法律保护，在法律法规的条件下，挖掘数据价值，推动数据流动。

其实，对于数据安全治理一直备受关注。如在大数据平台的应用过程中会涉及书数据采集、数据传输、数据存储、数据处理和数据共享等环节，在企业角度怎样才能减少这种“既要用，又担心”的情况发生呢?

简单来说可以从两方面入手。首先是制定全面的数据安全管控体系。据统计，超过一半的企业通常选择将敏感数据存储在数据库和服务器中或者存储和备份系统，其中可能会遇到恶意入侵、IT管理、业务管理、合作交流等安全隐患场景。因此，从根源上重视起来，明确个人的数据安全保护义务、落实数据安全保护责任，建立完善的数据安全制度是基础。

常见的管控措施包括但不限于访问控制、数据分级分类、文件（数据）活动监控、数据库活动监控等等。

其次，对敏感数据进行脱敏处理也是一个不错的解决办法。脱敏技术包括脱敏算法、脱敏规则、脱敏策略。其中常见的脱敏算法包括加密、掩码、替换、模糊等。这样做可以有效地减少敏感数据在采集、传输、使用等环节中的暴露，使敏感数据泄露的风险降低，尽可能地将数据泄露造成的危害减少。

除了安全问题外，不少企业表示，数字化进程迫在眉睫，但是数据就在那里，却很难用起来。以制造业为例，可以尝试将采集到的数据可视化，并且应用到生产质量管理当中去。

如寰球智能打造的生产可视化系统，可以从生产设备、生产流程、生产产线，甚至整个工厂等多维度了解工厂的设备信息，设备运行状况、生产情况实时掌控。

近年来，广东工业互联网联盟也十分重视构建工业互联网安全体系，建设“广东省工业互联网安全监测与态势感知平台”，开展工业互联网安全预警，检测安全漏洞和攻击事件，为工业互联网发展保驾护航。